企業數位轉型的動力

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對企業而言,無論是否啟動數位轉型,無論以多大力度、速度推動轉型變革,都面臨風險與不確定性。但大多數時候,不轉型的風險是確定的,轉型的收益是不確定。對大多數企業而言,轉型的動力不是因為收益可預期,而是不轉型的成本難以忍受。時至今日,推動企業轉型的通常不是自己的CIO或CEO,而是競爭對手壓力或者Coronavirus,對大多數企業而言,數位轉型不是因為喜歡變化,而是不得不變化。

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張小懿:大家下午好。我來說一下美的數字化轉型的情況。我們做數字化轉型最終是為了用戶,為了更好的用戶體驗。我們知道用戶體驗跟全價值鏈的方方面面都有相關,所以我們數字化轉型,就是要用數據驅動全價值鏈。還有智能化轉型,把我們的產品,從形態上用軟件驅動,加上內容和服務的模式。

  實際上,我們的轉型有幾個階段,第一個是數字化1.0,是2013年開始,指導思想是統一,一個美的,一個體系,一個標準。第二個階段是我們的雙智階段,就是智能產品+智能製造,主要做了有大數據,移動平台,智能製造這些。第三個是T+3的變革,驅動了我們數字2.0的轉型,T+3是我們內部的代號,把美的生產層層分銷模式,到市場訂單模式。解決了把結果管理型,轉換為業務支撐的過程。第四個是把數字化結合起來。

  實際上,現在的數字化的技術,尤其是近幾年的AI技術,讓我們有機會跟用戶更近。以前澳門美的離用戶比較遠,基本隔離在整個渠道,整個經銷商體系之外。這個是我們現在整個營銷體係做的美雲銷變革。中間不僅僅是數字化能力,實際上把我們的物流能力售後服務能力,金融能力,所有的能力集中到著各種台上面來。

  這個中台建設的時候,我們的消費者或者真正的零售商側重於服務好用戶,其他所有的由美的來做。比如不需要庫存,不需要物流能力,不需要售後服務能力,訂單過來後,每一單都有美的送到家來順便安裝,就這些的體驗。這個是售後服務的數字化過程,也是一樣,現在全國有將近10萬個售後工程師,全部在線使用APP,跟我們的用戶和美的之間,比如整個的預約,路徑的跟踪,收費的透明全部在線實現了。這個是我們利用5G+工業互聯網,對我們整個運營,從產品的研發,到製造,到工業鏈到物流客服,整個持續不斷的優化,也產生良好的效果。

  這裡我舉幾個例子。工業互聯網就不講了,我們跟別人不一樣的是,我們有機器人( 14.750 , 0.24 , 1.65% )。第一個,我們能力是這幾年持續不斷開發了很多工業軟件,現在除了ERP財務模塊之外,全價值鏈在自研上,比如我們的PLM數字化工藝,還有APS平台,美的營銷、物流、客服。

  為什麼我們花那麼的精力做數字化平台呢,因為我們也是被逼的,我們數字化能力必須跟上。必須我們APS開發過程,是因為我們T+3變革後,整個市場過來的訂單都是變成小批量,非常碎片化的訂單,它的不確定性很高,批量越來越小,甚至我們做了C端有單台的過程,但是這樣的訂單過來要求對交期更高,以前給渠道一、兩個月沒有問題,現在給消費者一、兩個星期不干了,對我們製造要求更高,成本還不能提高。

  我們原來整個的APS系統不滿足要求,我們現在要去變革,第一個我們找到原廠,研究的很多國際大廠的解決方案,在市面上找不到,因為我們的中國,尤其是美的製造,比較有特色,製造的深度比較深,就是我們空調都是實際到的製造的深度,由鋼板等等,現在所有市面上APS解決方案讓我們把物流結構扁平化,把這些外包過去,或者是從外部採購,去組裝計劃,這不可能,因為美的也是核心競爭力,所以我們自研,現在我們的增長速度是過去的十倍,包括我們所有供應商的計劃全部一鍵排出來,再經過供應鏈的雲端進行在線和所有的共供應商進行合作。

  第二個是我們把數字化的能力跟自動化能力進行了深度的融合。我們開發了不僅僅是工業軟件,也開發了集成平台,也做了網官,對我們製造的柔性非常大,效率很大,提升很多。我們很多製造過程的工藝,每一個產品是不一樣的。以前剛剛講是轉廠,效率不大。現在是通過數據里通過仿真和大數據,自動的調到最優。舉個例子,我們空調打個螺釘,每個螺釘型號都不一樣,原來靠工人,現在不一樣,機器人自動的掃上,柔性的工藝和柔性的製造。

  第三個能力是5G+互聯網融合。5G在工廠裡融合比較多,現在沒有大面積給推廣,但是他能解決幾個問題。第一個問題是通過SA和切片技術,能夠替代原來的。第二個是高帶寬傳輸,給我們的移動化設備的通訊,跟機器人需要高帶寬實施通訊達到很大的幫助,當然他的挑戰也是比較明顯。第一個是資費問題,第二個是整個小型化和成本的問題。

  第四個能力是AI廣泛應用。現在AI不僅僅用在工藝設備的調優上面,用在整個品質上,用在整個強度上。現在在我們的內部,在工業互聯網裡建了AI雲,雲上面有云作為基礎,實際上在工廠裡的AI部署現在不需要IT人員或者技術人員干預,由工廠的人員自動的就能夠去把相片照下來,確定哪個是好哪個是不好的,兩、三天就能上線。這個非常靈活。

  第五個是數據孿生的應用。我們現在把美的整個業務過程,形成數據,把這些數據用管理的模型去給它進一步分析,形成透明化,在經過AI或者大數據的算法,把算法融入進去,形成美的數據的孿生。數字世界的美的可以做很多的假設的可能,比如市場的變化,訂單的預測,我們供應鏈的情況,在這個說話用算法預測出來,找到最優的方案,在反饋回現實世界的美的。現在管理也是千人千面的駕駛艙進行自動找人,自動預警模式。

  另外一個轉型,比如我們的控制模塊,紅外線的攝像頭和AI語音模組和室溫傳感器等,形成了我們新的智能兒童空調,小朋友比較喜歡,大人也比較安心。另外還有智能燃氣灶,和炒菜機器人,我們的菜譜跟我們普通看到的菜譜不一樣,不僅僅有這些配套,裡面融入了很多大廚的經驗,一鍵就能驅動。這是產品的變革。

  另外,我們大數據的應用。根據環境,根據用戶的喜歡,在用雲管家自動計算模式,比如熱水器和空調,一天能節約2度電。現在國家電網感興趣,跟我們合作。我們不僅僅對這些電器改造,另外,我們也有很多的客戶夥伴,共同打造懂你的智慧生活。這個是我們階段性數字化轉型的成果,我這裡不一一念了。

  我們今年的整個的重點是在原來產品戰略基礎上,進一步全面數字化和智能化的戰略。這個是我們工業互聯網,不僅僅是數字化轉型成果,全部累計起來,給他輸出智能公司,已經服務200多家大型企業,也跟很多企業結合,對中小企業支持雲上平台。

  最後,我們三年的轉型目標,第一是要把美的建設成為一個數據驅動的科技集團,第二個是把剛剛講到的懂你的智慧生活進入到家庭。第三個是第到的三個平台一個是AOT平台,第二個是美雲銷運營平台,第三個是互聯網平台。

  謝謝大家。

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