同時容納黑與白兩種觀點並無礙其行事的人,才是真正的高手

常常我們在生活中總是會聽到兩種截然不同的觀點,而這兩種觀點乍聽之下還都非常有道理。此時一定會有兩派人跳出來,針鋒相對指責對方的錯誤,並且要別人同意他們自己的觀點才是正確的。常見的有:找工作的時候不要在乎薪水 / 在找工作的時候不在乎薪水是要餓死嗎;未來社會必須要學習程式設計才有前途 / 人文科學在未來更有發展性;決策的時候要理性思考 / 決策的時候通常都是感性主導……

太多的觀點都有截然兩邊的看法,而且都有他們一定的道理,甚至是專家背書認證。那我們到底應該聽信誰的觀點?

專家說的都有道理,但都有前提

我們聽到一個專家說的話的時候,很自然的都會認為他說的是對的,卻忽略了他們其實也是在一定前提下才會成立。舉最近被討論的很火熱的:人文科學無用說為例。

在AI大行其道之下,確實很多學科越來越派不上用場,同時在大數據分析之下電腦會比人在某些方面還要精確非常多,就連下棋都已經找不到對手。我們看到許多電腦針對疾病的分析結果甚至都比醫生還準確,而工程師薪水一畢業通常會比歷史中文系還高,這也都是不爭的事實。但是否我們就能下定論:未來人文學科沒用了呢?

且慢,當我們深入探討AI的應用後,我們就可以知道機器是沒有情感的,所以即便他可以準確預測你的消費行為、你的生理狀況、你的任何舉動,他無法理解你行動的原因與目的,他能做的就只有根據過往經驗判斷你未來的可能行為,確實他可以做到非常精準,但他無法幫助你緩解痛苦,他也無法領導團隊,甚至在決策上不近人情眾叛親離(當然他也不懂背叛)。

這也是為什麼我們需要學習人文知識,這些人文學科不是我們一般認知的背歷史地理中英文這麼簡單,在西方我們稱為「自由技藝」,也就是「軟實力」,其中最受歡迎的能力就是:批判性思維、交流和解決問題的能力。精通這些技藝的人,我們通常稱為領導者。是的,機器沒法取代領導者地位,他們都是精通自由技藝、深入了解人性需求的人。

於是我們可以說:確實人文科學在很多情形下不如自然科學或寫程式來得受歡迎,甚至也非常容易被取代,但若要成為優秀領導者就必須學習這方面的知識。

平均與個體差異的神話

又有人說:我跟別人不一樣,所以我做這件事情一定能成功。真的是這樣嗎?你真的跟別人不同嗎?這句話我們常常在炒股的人口中聽到,我們經常告誡這些在股市中殺進殺出的人說散戶通常都會被坑殺,但這些人常常都會嗤之以鼻,認為那是庸人才會被坑,我這麼瞭解金融市場的人怎會血本無歸,而下場大家也都知道是怎麼一回事。

這些人都犯了一個謬誤:自我的傲慢。

我們都說每個人都是獨立個體,都是不一樣的,但很遺憾的是大部分人做事情的成果跟他人並沒有任何不同,包括專家也是如此。一群專家要編寫一本教材,通常要花七到十年時間,但若你真的去問他們預估的時間,他們會說:其他人都不專業才會花這麼長時間,我只要兩三年就可以完成了。真相是他們花了八年才寫完。你真的有不同嗎?

平均是一個非常好的參考指標,當我們要執行某些策略或是做某些事情的時候,觀察過往人的執行成果往往能夠得到一個基準線,即便我們不願意承認,這些基準線通常都能反映出一定程度的現實,特別是在股票市場上。我們都希望自己玩股票能賺錢,並且認為自己絕對就是賺錢的那10%,事實上我們通常就是90%。

但你絕對會反駁我說:還是有10%成功機率啊!是的,這就是我接下來要說只看平均的問題:忽略個體差異。

差異性是靠著對議題深入研究而得

上篇文章念文科一定就沒出路嗎?「意會」一書教給我們的三件事我們一直談到人文科學的重要性,若要說平均是統計學或AI算法得到的結論,那研究差異性大概就是人文科學一大貢獻了。

在算法時代,人們跟隨機器得出的結果而活,並且機器能輕易的抹平你與他人的差異,得出非常準確的預測,這麼看來人似乎真的生而平等了,大家都可以過一模一樣的算法生活。但若對意會這本書了解後,我們就知道其實並非真的如此,人與人間還是有些不一樣的,這些不一樣體現在非常多的小細節上,只有徹底把握住這些細節差異,深入了解並認知,你就會得出與別人不同的結論。

如果按照機器的計算,很多東西就不可能誕生在這世界上,例如機器只會把馬車的性能做得更加傑出,甚至研發出很完整的避震系統,但他不會主動開發一台汽車。當我們真正深入探討人類對事物的需求後,才有可能誕生出iphone這樣奇耙的產品,居然只有一顆按鈕,其他都用觸碰操作。機器永遠無法得知人類的真正深層需求,他只能進行現狀的改善與預測,同時也只有人類可以去解析資料的來源與背後的意義。

只有暸解人性,我們才能知道資料背後的意涵,得出與機器不同的結論,從另一個他永遠想不到的方式去解決問題,這一切都是在掌握了人文科學的精髓下才可能產生,若我們只用科學方式計算就只會得到與算法一樣的結果,毫無差異性。

人與人間的差異也莫過如此,心理學可以用非常多的方式幫人個性進行歸類整理,但從小細節上來說即便是雙胞胎也會做出不同的反應,又怎會是電腦計算後就知道呢?更何況只有「人」會質疑別人的想法,機器只會分析出這樣算對不對。

不論正面還是反面,只有同時能容納這兩種看法並無礙生活的人才是高手

還有非常多的例子,都是從正面看或反面看都非常有道理,但卻產生截然不同結論。讀書就該深入理解這背後的邏輯,並且將這兩種看法都吃透,並且找出背後的規律來。希望以上對你未來看一些議題的時候也能有所啟發。

這是大衛的觀察日記,每天帶給你不一樣的視野。

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