SDX年會筆記–DATA DRIVEN WEBSITE OPTIMIZATION

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我們都希望網站能吸引目光,但通常不是門前空蕩蕩一片,就是三過其門而不入。

數據導向的優化重點在哪?

  • Zero moment of truth(零類接觸行銷術)

讓消費者在「尚未接觸」到商品以前,就已經透過網路向消費者進行行銷,零類接觸行銷術就是要讓消費者主動接收產品的正面訊息來影響消費意向(在實際購買前的搜尋與社群行為)

  • Website Optimization:流量、排名都不重要,轉換最重要

CLOUDSContent, layout, objective, user interface, Display, SEO

  1. 內容優化:

目標用戶需求分析,關鍵字,主題

目標客戶、了解現況、品牌、產出、格式、時程、散佈(FB, LinkedIn, Google+, blogger…)、相關人員(MIS, Designer, Sales, Marketing)、目標與驗收

  1. 配置優化:提供符合搜尋引擎與目標客戶需要的配置

了解搜尋引擎規範、Mobile Friendly

  1. 目的優化:與企業目標相符

Landing Page優化、喚醒每個網頁

  1. 使用者介面優化:了解用戶行為

不要讓使用者猜測Button

  1. 顯示優化:投資網站設備及快速顯示

Amazon股價與網站延遲成負相關-> 延遲0.1 營收下降1%

  1. 搜索引擎優化:

on-page off-page Information Arch.

  • Search Engine Optimization

數據驅動:Pre-Data(GAD) & Post-Data(GA)

數據來源:Log FilesClient SideServer Side

資料來源可靠度:可能少了真資料,多了假資料 –> 不要把資料分析依賴單一來源

  • 數據優化趨勢

語意優化

社群優化(Google+)

萬物皆數據 -> Offline資料的收集 -> O2O

結論

  • CLOUDS方法論
  • Pre-Data + Post-Data
  • 不要依賴單一來源數據
  • 先確定數據精確,正確的決策,完美的操作

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